Schwerpunkte
Einführung in R und R Studio
- Hintergrund zu R und Einführung in die Entwicklungsumgebung R Studio
- Arbeiten in der R-Konsole; Direktbefehle
- R-Skripte
Datenaufbereitung in R
- Einführung in das tidyverse
- Datensätze erforschen, datenbezogene Fragen beantworten
- Daten-Import / Daten-Export mit verschiedenen Dateiformaten (R, .csv, .txt, Excel, Datenbanken und andere
Statistik-Pakete
- Datenbearbeitung: Variablen berechnen, umformen, löschen; Datensätze sortieren, filtern
- Datensätze beschreiben, Tabellierungen erstellen
- Funktionen in R
Statistische Verfahren in R
- Korrelationen, Signifikanztests
- Regressionsanalysen
- Entscheidungsbäume
Grafiken und Berichte in R
- Einführung in das ggplot2-Paket, Unterschiede zu Base R Graphics und Excel-Grafiken
- Berichtserstellung in R mit Quarto und Markdown (Word, PDF, HTML, Powerpoint und andere Präsentationsformate);
interaktive Tabellen und Diagramme