In diesem Kurs lernen Sie, wie große Sprachmodelle über APIs angesprochen und in eigene Anwendungen eingebunden werden können. Sie erhalten einen Überblick über verschiedene Anbieter und deren Schnittstellen. Dabei erfahren Sie, wie sich die APIs unterscheiden, wie Sie sie effizient nutzen und worauf Sie bei der Integration achten sollten. Auch Kostenaspekte und der praktische Einsatz werden thematisiert – inklusive eines konkreten Anwendungsbeispiels.
Schwerpunkte
Vorstellung der wichtigsten LLM-APIs: OpenAI, Anthropic, Mistral, Gemini, LLaMa
Unterschiede in den API-Strukturen und Möglichkeiten
Beispiele API-Endpunkte:
- Completion und Assistant-API (OpenAI, Mistral)
- Moderation- und Adminstration-API (OpenAI)
- OCR-API (Mistral)
KI mit Charakter:
- System Prompts
- Embedding
- Einbindung lokaler Modell-APIs
Kostenstruktur und Abschätzung (Billing APIs)
Praxisbeispiel: Webapplikation mit Assistent